Nawah · مجتمع سعودي
نبني الذكاء الاصطناعي
من الجذور.
نجمع الباحثين والمهندسين السعوديين للعمل على بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي من الأساس، وإنتاج أبحاث وأدوات وأساليب أصلية تسهم في تقدّم المجال ويستطيع الآخرون البناء عليها.
لماذا
لماذا نواة؟
العمل الفردي المتفرّق يحدّ من قدرتنا على تنفيذ أبحاث أعمق، وتبادل الخبرات، والاستفادة من التجارب السابقة. نريد بيئة تجمع الأشخاص الجادّين حول عمل مشترك، وتحفظ المعرفة والأدوات والنتائج، بحيث يبدأ كل مشروع من حيث وصل ما قبله.
أسّسنا مجتمع نواة إيمانًا بأن بناء قدرة سعودية عميقة في الذكاء الاصطناعي لا يتحقق باستخدام التقنيات المتاحة فحسب، بل يتطلب مجتمعًا من الباحثين والمهندسين القادرين على فهم هذه التقنيات من الداخل، وإعادة بنائها وتجريبها وتطويرها، ثم إنتاج معرفة وتقنيات يستطيع الآخرون البناء عليها.
نطمح من خلال نواة إلى أن تتراكم هذه الجهود لتكوّن أصلًا وطنيًا معرفيًا وتقنيًا واسع النطاق في الذكاء الاصطناعي المتقدم، يساهم في رفع قدرة المملكة على البحث والتطوير والابتكار، وتحقيق الطموح الذي عبّر عنه سمو ولي العهد الأمير محمد بن سلمان عند إطلاق رؤية المملكة 2030:
«فمستقبل وطننا الذي نشيّده معًا لن نرضى له إلا موقع الصدارة بين دول العالم»
ونريد أن يخرج من المجتمع عمل يضيف إلى المجال عالميًا.
ما الذي نعمل عليه
الأساس العلمي والهندسي للذكاء الاصطناعي — لا طبقة الاستخدام فوقه.
البناء من الأساس يعني امتلاك الفهم والقدرة على التصميم والتنفيذ والتجريب. نستفيد من الأبحاث والأدوات المفتوحة الموجودة، ثم نختبرها ونطوّرها ونضيف إليها.
معماريات النماذج
Architectures
التدريب من الصفر
Pre-training
ما بعد التدريب
Post-training
التعلم المعزز
Reinforcement Learning
الاستدلال
Reasoning
تعدد الوسائط
Multimodality
البيانات
Data
التقييم
Evaluation
كفاءة التدريب والتشغيل
Systems & Efficiency
لمن
من نريد أن يجتمع هنا؟
نواة لك إن كنت
- باحثًا أو مهندسًا أو طالبًا لديك أساس تقني حقيقي.
- تريد أن تفهم كيف تعمل النماذج من الداخل، لا أن تستخدمها فقط.
- تستمتع بالتجريب والتنفيذ وإعادة إنتاج الأبحاث.
- مستعدًا لتخصيص وقت والمشاركة في مشاريع حقيقية تمتد لأسابيع.
نواة ليست مكانًا لـ
- أخبار الذكاء الاصطناعي.
- التعليم التمهيدي للمبتدئين.
- هندسة الأوامر واستخدام ChatGPT.
- بناء تطبيقات بسيطة فوق واجهات برمجية جاهزة.
تُقيَّم العضوية بحسب الأعمال والمشاركة؛ ولا يُشترط وجود ورقة منشورة أو شهادة عليا.
كيف نعمل
فرق صغيرة، حول أسئلة محددة.
- 01
نقرأ
نختار سؤالًا أو مشكلة محددة ونقرأ ما كُتب حولها.
- 02
نعيد التنفيذ
نعيد بناء النتائج المنشورة بأيدينا، لا نكتفي بقراءتها.
- 03
نختبر
نختبر الفرضيات ونقارن النتائج بما ادّعته الأوراق.
- 04
نطوّر
نحاول الوصول إلى ما هو أفضل، ثم إلى ما هو جديد.
- 05
نوثّق
كود، إعدادات تجارب، نتائج، وتقرير — حتى ما لم ينجح.
مبدأ التراكم
كل مشروع يترك وراءه كودًا وتجارب ونتائج وتوثيقًا يبني عليه من يأتي بعده. نوثّق التجارب التي لم تنجح أيضًا.
المشاريع
ما نعمل عليه الآن
المشاريع الأولى قيد الإعداد.
نبدأ بمشاريع لإعادة إنتاج نتائج أبحاث منشورة، ثم نتدرّج نحو أعمال أصلية.
كيف نقيس النجاح
بوجود ما ننتجه: تجارب قابلة لإعادة التنفيذ، تحسينات مثبتة، أدوات مفيدة، فرق تستمر في العمل، ومعرفة تتراكم.
ومعيار الأثر الأهم: هل بدأ أشخاص من خارج المجتمع يستخدمون شيئًا أنتجناه أو يبنون عليه؟
اختبار أي نشاط
هل يزيد هذا النشاط قدرتنا على فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي وبنائها وتطويرها، وهل يترك وراءه معرفة أو مخرجات يمكن البناء عليها؟
هل تريد أن تبني معنا؟
نواة مجتمع انتقائي. أنشئ حسابًا، وأجب عن أسئلة الطلب بصدق — نهتم بفضولك وطريقة تفكيرك أكثر من مسمّاك الوظيفي.
ابدأ طلب الانضمام